Мы используем комбинацию классических NLP-методов и современных language models:

• Named Entity Recognition (NER) для распознавания сущностей
• Регулярные выражения для структурированных данных (телефоны, email, паспорта)
• Контекстный анализ для сложных случаев (упоминания в Teams/Telegram)
• Токенизация и детокенизация для обратного преобразования

Точность распознавания: до 98% на стандартных типах данных. Ложноположительные срабатывания минимизированы через контекстный анализ.

On-Premise:Все данные обрабатываются на вашем сервере. Маскирование происходит локально до отправки в ИИ-сервис. Вы можете:

• Проверить сетевой трафик (все исходящие запросы идут уже с замаскированными данными)
• Изучить логи системы (все операции записываются)
• Провести аудит кода (предоставляем доступ к исходникам по NDA)

Гибрид:Базовое маскирование локально, дочистка на нашем сервере в РФ (юрисдикция РФ, соответствие 152-ФЗ). Данные удаляются сразу после обработки запроса.
Cloud:Обработка на нашем сервере в РФ с шифрованием канала (TLS 1.3). Данные удаляются немедленно после обработки - мы не храним никакую информацию.

Our company works according to the principle of individual approach to every client. This method allows us to succeed in tasks of any level.